Sistem Pengenal Pembicara (Speaker Recognition)-Metode Penelitian

Penelitian ini akan menggunakan 10 orang pembicara yang terdiri dari 5 orang laki-laki dan 5 orang perempuan. Masing-masing orang akan diambil sample suaranya selama 20 detik sebanyak 2 kali. Sample suara pertama akan dijadikan data pelatihan sedangkan sample suara kedua akan dijadikan data pengujian. Kata-kata yang diucapkan pembicara bersifat bebas (independent textI) dan jumlah pembicara bersifat tetap (close-set).

Proses identifikasi pembicara pada penelitian ini secara garis besar terdiri dari tiga bagian, yaitu ekstrasi ciri, kluster dan pencocokan ciri. Pada ekstrasi ciri, data suara pelatihan masing-masing pembicara dilakukan ekstrasi ciri dengan metode MFCC. Vektor-vektor ciri yang didapat dijadikan sebagai vektor input pada proses pengklusteran dengan menggunakan SOM. Pada proses tersebut akan dihasilkan vektor-vektor bobot yang pada penelitian ini akan digunakan sebagai codebook. Pada proses pencocokan ciri, data suara pengujian pada masing-masing pembicara juga dilakukan proses MFCC. Setalah itu vektor-vektor hasil proses MFCC dari suara pengujian dihitung kedekatan jaraknya dengan codebook menggunakan Euclidean Distance. Jarak terkecil dari perhitungan tersebut merupakan vektor pemenang yang mewakili suara orang tertentu.