Pemrosesan Bahasa Alami Masa Depan Interaksi Manusia dan Komputer

Tinggalkan komentar

Pernahkan anda membayangkan suatu hari nanti ketika anda berkunjung ke Bank dan memerlukan layanan customer service maka yang melayani bukan manusia melainkan robot. Tentu saja bukan sembarang robot melainkan robot yang dapat berkomunikasi secara natural seperti halnya komunikasi antar sesama manusia. Di beberapa film fiksi ilmiah seperti Iron Man misalnya, kita dapat menyaksikan bagaimana Tony Stark memiliki sebuah komputer super canggih yang dapat menjalankan perintahnya hanya dengan komunikasi lisan yang sangat natural. Intinya interaksi antara manusia dan komputer sudah sangat alami sehingga mesin menjadi sangat hidup sekaligus cerdas. Apakah ini sekedar fiksi atau mungkin menjadi kenyataan? Jawabannya adalah sangat mungkin terjadi.  Cabang ilmu komputer yang membahas tentang interaksi manusia komputer secara alami ini disebut Natural Language Processing (NLP) atau Pemrosesan Bahasa Alami (PBA). Lagi

Data, Informasi dan Pengetahuan

Tinggalkan komentar

Data merupakan representasi fakta berupa teks, gambar, suara maupun video. Secara teknis data merupakan bentuk jamak dari bahasa latin “datum” yang berarti fakta. Namun bagaimanapun juga istilah data juga banyak digunakan untuk merepresentasikan hal tunggal. Fakta ditangkap, disimpan dan diekspresikan sebagai data.

Informasi merupakan data dalam konteks. Tanpa konteks data tidak berarti apa-apa. Kita membuat data menjadi berarti dengan menginterpretasikan konteks yang terdapat disekeliling data. Konteks tersebut mencakup hal-hal berikut : Lagi

Seluk Beluk Teknik Social Engineering

Tinggalkan komentar

Ada prinsip dalam dunia keamanan jaringan yang berbunyi “kekuatan sebuah rantai tergantung dari atau terletak pada sambungan yang terlemah” atau dalam bahasa asingnya “the strength of a chain depends on the weakest link”. Apa atau siapakah “the weakest link” atau “komponen terlemah” dalam sebuah sistem jaringan komputer? Ternyata jawabannya adalah: manusia. Lagi

Sistem Pengenal Pembicara (Speaker Recognition)-Metode Penelitian

Tinggalkan komentar

Penelitian ini akan menggunakan 10 orang pembicara yang terdiri dari 5 orang laki-laki dan 5 orang perempuan. Masing-masing orang akan diambil sample suaranya selama 20 detik sebanyak 2 kali. Sample suara pertama akan dijadikan data pelatihan sedangkan sample suara kedua akan dijadikan data pengujian. Kata-kata yang diucapkan pembicara bersifat bebas (independent textI) dan jumlah pembicara bersifat tetap (closeset). Lagi

SEO Jurus 1 – Optimasi Page Title

1 Komentar

SEO adalah kependekan dari Search Engine Optimization, suatu teknik agar website yang kita buat mudah ditemukan melalui search engine seperti Google. Website yang mudah ditemukan search engine tentu akan mendatangkan banyak pengunjung. Banyak pengunjung berarti potensi bisnis juga akan meningkat terutama jika website atau blog kita berupa toko online atau blog adsense. Blog yang memiliki tampilan keren akan sia-sia saja jika ranking nya dimesin pencari berada di halaman entah berantah. Singkatnya high rank = more money.

Disini saya akan menjabarkan 19 jurus menaklukkan Google. Daripada ngomong panjang lebar mari kita mulai jurus pertama, yaitu Optimasi Page Title. Lagi

Sistem Pengenal Pembicara (Speaker Recognition)-bagian 1

2 Komentar

Tulisan kali ini merupakan hasil penelitian skripsi mahasiswa bimbingan saya di Teknik Informatika UIN SUSKA riau atas nama Inggih Permana. Judul penelitiannya adalah “Identifikasi Pembicara dengan Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan Self Organizing Map (SOM)”.  Penelitian ini juga sudah dipublikasikan di Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi, dan Industri (SNTIKI 2011), dan menjadi salah satu paper terbaik dan direkomendasikan untuk diterbitkan di jurnal Telkomnika.

Pendahuluan

Identifikasi pembicara adalah cabang dari pengenalan pembicara yang merupakan salah satu bagian pemrosesan sinyal digital dibidang pengolahan suara. Penelitian ini akan membahas identifikasi pembicara pada independent text. Identifikasi pembicara adalah menentukan pembicara dari data-data suara yang telah terdaftar sebelumnya (Park, 2002). Lagi

2010 in review

5 Komentar

Berikut adalah review statistik blog ini selama 2010 :

 

The stats helper monkeys at WordPress.com mulled over how this blog did in 2010, and here’s a high level summary of its overall blog health:

Healthy blog!

The Blog-Health-o-Meter™ reads This blog is doing awesome!.

Crunchy numbers

Featured image

A Boeing 747-400 passenger jet can hold 416 passengers. This blog was viewed about 1,500 times in 2010. That’s about 4 full 747s.

 

In 2010, there were 15 new posts, growing the total archive of this blog to 25 posts. There were 13 pictures uploaded, taking up a total of 657kb. That’s about a picture per month.

The busiest day of the year was October 11th with 47 views. The most popular post that day was Melihat Keindahan Lagu.

Where did they come from?

The top referring sites in 2010 were facebook.com, search.conduit.com, rahard.wordpress.com, google.co.id, and WordPress Dashboard.

Some visitors came searching, mostly for arsitektur data, zachman framework, nepotisme, data informasi dan pengetahuan, and data informasi pengetahuan.

Attractions in 2010

These are the posts and pages that got the most views in 2010.

1

Melihat Keindahan Lagu October 2010
1 comment

2

Manajemen Arsitektur Data December 2009

3

Zachman Framework October 2010
1 comment

4

Data, Informasi dan Pengetahuan August 2009

5

Peran-Peran Individu dan Organisasi Tata Kelola Data November 2010

Older Entries